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Faculty - Statistics

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CV1

Research Interest

Longitudinal data analysis, generalized linear models, Bayesian modeling

Education

  • (Ph.D.) 2007, Statistics, University of Florida
  • (M.S.) 1997, Statistics, Kyungpook National University
  • (B.S.) 1995, Statistics, Kyungpook National University

Experience

  • 2012 – Present, Sungkyunkwan University, Assistant Professor/Associate Professor/Full Professor.
  • 2007. 8 – 2012. 2 Louisiana State University Health Sciences Center Assistant Professor
  • 2011 – 2012 Louisiana Chapter of American Statistical Association, vice president

Journal Articles

  • (2024)  Multivariate probit linear mixed models for multivariate longitudinal binary data.  STATISTICS IN MEDICINE.  43,  8
  • (2024)  다변량 경시적 자료분석을 위한 다변량 선형모형의 비교연구.  한국데이터정보과학회지.  35,  1
  • (2023)  프로빗 모형을 이용한 2016 가계금융복지조사 자료분석.  한국데이터정보과학회지.  34,  3
  • (2023)  경시적 자료에서 공분산 행렬의 모형화 방법 비교 연구.  한국데이터정보과학회지.  34,  2
  • (2023)  A Bayesian method for multinomial probit model.  JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY.  52,  1
  • (2022)  베이지안 다변량 선형 모형을 이용한 청소년 패널 데이터 분석.  응용통계연구.  35,  6
  • (2022)  Robust probit linear mixed models for longitudinal binary data.  BIOMETRICAL JOURNAL.  64,  7
  • (2022)  강건한 프로빗 선형 혼합모형을 이용한 고령화연구패널조사 자료 분석.  한국데이터정보과학회지.  33,  4
  • (2022)  Robust modeling of multivariate longitudinal data using modified Cholesky and hypersphere decompositions.  COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS.  170, 
  • (2022)  베이지안 다변량 선형모형의 비교 연구.  한국데이터정보과학회지.  33,  2
  • (2022)  다변량 t-선형모형을 이용한 조세재정 패널데이터 분석.  한국데이터정보과학회지.  33,  1
  • (2021)  Analysis of multivariate longitudinal data using ARMA Cholesky and hypersphere decompositions.  COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS.  156, 
  • (2021)  Determination of correlations in multivariate longitudinal data with modified Cholesky and hypersphere decomposition using Bayesian variable selection approach.  STATISTICS IN MEDICINE.  40,  4
  • (2020)  다변량 경시적 자료에서 공분산 행렬의 AR구조와 ARMA구조의 비교.  한국데이터정보과학회지.  31,  5
  • (2020)  다변량 선형모형을 이용한 노동패널자료 분석.  한국데이터정보과학회지.  31,  4
  • (2020)  다변량 경시적 자료 분석을 위한 공분산 행렬의 모형화 비교 연구.  응용통계연구.  33,  3
  • (2020)  Bayesian baseline-category logit random effects models for longitudinal nominal data.  Communications for Statistical Applications and Methods.  27,  2
  • (2020)  Bayesian cumulative logit random effects models with ARMA random effects covariance matrix.  JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY.  49,  1
  • (2020)  Estimation of covariance matrix of multivariate longitudinal data using modified Choleksky and hypersphere decompositions.  BIOMETRICS.  76,  1
  • (2019)  On fused dimension reduction in multivariate regression.  CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS.  193, 

Publications

  • (2022)  경시적 자료분석 R활용.  자유아카데미.  Solo
  • (2021)  스토리가 있는 통계학 (번역본).  (주)신한출판미디어.  Lead author

Conference Paper

  • (2023)  Analysis of Multivariate Longitudinal Binary Data Using Multivariate Probit Linear Mixed Models.  한국데이터정보과학회 2023년 추계 학술발표회.  KOREA, REPUBLIC OF
  • (2023)  Multivariate Probit Linear Mixed Models for Multivariate Longitudinal Binary Data.  The 2023 International Conference for Statistical and Data.  TAIWAN
  • (2023)  Robust modeling of long series of multivariate longitudinal data.  한국데이터정보과학회 2023년 춘계 학술발표회.  KOREA, REPUBLIC OF
  • (2022)  Bayesian cumulative probit linear mixed models for longitudinal ordinary data.  DSSV 2022: Data Science, Statistics & Visualisation.  TAIWAN
  • (2021)  Analysis of Longitudinal Binary Data using Probit Linear Mixed Models.  한국데이터정보과학회 2021년 추계 학술발표회.  KOREA, REPUBLIC OF
  • (2021)  Robust probit linear mixed models for longitudinal binary data.  한국통계학회 창립50주년기념 추계학술논문발표회.  KOREA, REPUBLIC OF
  • (2021)  Robust modeling of multivariate longitudinal data using modified Cholesky and hypersphere decompositions.  Data Science, Statistics & Visualisation 2021 (online conference).  NETHERLANDS
  • (2021)  Robust estimation for multivariate t linear mixed models for multivariate longitudinal data.  한국데이터정보과학회 2021년 춘계 학술발표회.  KOREA, REPUBLIC OF
  • (2020)  Determination of correlations in multivariate longitudinal data analysis using Bayesian variable selection approach.  2020년도 한국통계학회 춘계학술논문발표회.  KOREA, REPUBLIC OF
  • (2019)  Analysis of Longitudinal Data from Clinical Trials: Review.  2019년 임상시험 및 연구를 위한 산관학 공동 통계 컨퍼런스.  KOREA, REPUBLIC OF
  • (2019)  Analysis of longitudinal binary and survival time data using joint models with general random effects covariance matrix.  EAC-ISBA 2019.  JAPAN
  • (2019)  Bayesian joint models for longitudinal binary and survival data using general random effects covariance matrix.  EcoSta 2019.  TAIWAN
  • (2018)  Modeling of covariance matrix in linear models for multivariate longitudinal data.  2018 한국데이터정보과학회 추계학술발표회.  KOREA, REPUBLIC OF
  • (2018)  Multivariate linear models for multivairate longitudinal data.  Statistical Computing Challenges and Opportunities in Data Science.  CHINA
  • (2018)  Bayesian baseline-category logit random effects models with general random effects covariance matrix.  2018년도 한국통계학회 추계 학술논문발표회.  KOREA, REPUBLIC OF
  • (2018)  Bayesian modeling of random effects covariance matrix in baseline-logit random effects models.  Japanese Joint Statistical Meeting 2018.  JAPAN
  • (2018)  Bayesian cumulative logit random effects models for longitudinal ordinal data.  EcoSta 2018.  HONG KONG
  • (2018)  Marginalized random effects models with ARMA random effects covariance matrix.  2018년도 한국통계학회 춘계학술논문발표회.  KOREA, REPUBLIC OF
  • (2017)  Modeling the ARMA random effects covariance matrix in logistic random effects models.  CFE-CMStatistics 2017.  UNITED KINGDOM
  • (2017)  Analysis of longitudinal binary data using ARMA Cholesky decomposition.  2017 International Statistical Symposium CSA-KSS-JSS Special Invited Sessions.  TAIWAN